Proszę o wypełnienie prostej i anonimowej ankiety:
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd46zEcAdOwixhjV0vzik5xFhS2XtvaHT2n5FD037BAO1pD9A/viewform
dostępnej także przez stronę:
https://tprzechlewski.blogspot.com/2026/02/statystyka-medyczna-rm2.html
Doktorat zwalnia z udziału w zajęciach; ocena ze statystyki na studiach magisterskich może zostać przepisana
Zaliczenie przedmiotu: projekt wykonany w grupie maksimu 5 osób, oceniany przeze mnie oraz przez prowadzącego ćwiczenia.
Ważne: należy się podzielić na grupy oraz wybrać temat projektu przed 18 kwietnia 2026 (czyli przed następną sesją wykładów). Praca ma zawierać następujące elementy:
Analiza jednej zmiennej np. częstość występowania otyłości w Europie
Analiza dwu zmiennych, np. częstość występowania cukrzycy a
występowanie otyłości w Europie albo
number of neonatal deaths vs
number of medical doctors.
Analiza szeregu czasowego, np liczby zgonów na szpiczaka plazocytowego w Polsce
Projekt ma się wzorować na analizie przedstawionej na wykładzie i ćwiczeniach. Nie zaleca się wykorzystania innych metod niż pokazane na zajęciach.
Temat i skład zespołu proszę wysłać na mój szkolny adres, tj.
t.plata-przechlewski@ zaczynając temat od słowa
RMMgr. W treści listu należy napisać jakie zmienne będą
analizowne. Czy przykładowo ja bym swój projekt opisał
jako:
Analiza częstości występowania otyłości w Europie na podstawie
danych
Obesity among adults, BMI >= 30, prevalence (crude estimate) (%)
(https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/prevalence-of-obesity-among-adults-bmi--30-(crude-estimate)-(-))
Analiza zależności pomiędzy otyłością a cukrzycą; dane dotyczące cukrzycy także pochodzą z bazy gHO Diabetes, prevalence (%) (https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/prevalence-of-diabetes-age-standardized)
Analiza dynamiki zgonów na szpiczaka plazmocytowego. Dane z bazy WHO mortality (https://platform.who.int/mortality)
Czyli chodzi o to, żeby napisać jakie zmienne się będzie analizowało.
Materiały na wykłady https://tprzechlewski.blogspot.com/
Podstawowa idea zajęć (wykład/ćwiczenia) jest taka, że dane są realnie a nie sztuczne (czyli uproszczone i oczyszczone) i pochodzą z nast baz danych:
WHO (różne wskaźniki dotyczące zdrobia) https://www.who.int/data/gho https://www.who.int/data/gho/data/indicators https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicators-index
WHO Mortality (zgony wg przyczyn) https://platform.who.int/mortality
FAO (Wyżywienie, środowisko) Na przykład FAO Food balance https://www.fao.org/faostat/en/#data/FBS
Bank Światowy
Eurostat (wiadomo)
BDL (np. zgony wg przyczyn ale szczątkowo moim zdaniem) BDL generalnie bez szału
Inne dane: wybór tematu projektu wykorzystującego inne dane, np. dane medyczne, które są dostępne w miejscu pracy wymaga skonsultowania tego z wykładowcą i uzyskania jego akceptacji do 18.04.2026.
Arkusz kalkulacyjny Excel
program do obliczeń statystyczno-ekonometrycznych Gretl (w części dotyczącej analizy szeregów czasowych)
Czego szukamy: rozkładu wartości, wartości typowej, zmienności (duża/mała)
Metody analizy:
tablica statystyczna (dla zmiennej jednowymiarowej numerycznej i nominalnej)
wykres (słupkowy, histogram, punktowy, box-plot)
parametry: średnia, mediana, dominanta (cecha nominalna) kwartyle, tercyle (zamiana na wartości nominalne mało-średnio-dużo) wariancja, odchylenie ćwiartkowe asymetria
Czego szukamy: zależności jednej od drugiej
Metody analizy:
tablica dwudzielcza (krzyżowa)
wykres rozrzutu (skala liniowa i logarytmiczna)
parametry: współczynniki korelacji (Pearsona, Spearmana)
model regresji
Czego szukamy: uogólnie wyników z próby na całą populację
Metody:
test dla wskaźnika struktury
testy dla średnich (t-, ANOVA, nieparametryczne)
tabela korelacyjna, test Chi-kwadrat
test dla współczynnika korelacji i regresji
Będziemy to testować na tych samych danych z WHO, np czy średnia czegoś z trzech różnych okresów jest istotnie różna; czy współczynnik korelacji jest istotnie różny od zera, czy współczynnik(i) nachylenia w modelu regresji itp…
Czego szukamy: opisujemy zmianę poziom zjawiska (wartości zmiennej) w czasie
metody analizy:
tablica dla szeregu czasowego (trywialne)
wykres liniowy/słupkowy
średnie tempo zmiany (średnia geometryczna)
Prosty model trendu
Wygładzanie wykładnicze
Przykład analizy: Pobrać jedną zmienną wykonać analizę dynamiki poznanymi metodami, np pobrać liczbę zgonów na szpiczaka plazocytowego z bazy WHO Mortality.
Czego szukamy: analiza czasu, który upłynął do wystąpienia zdarzania
Metody analizy:
Krzywa przeżycia
Tabela życia (life table)
Model proporcjonalnych hazardów Coxa